4th Druid Meetup 안내

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6/8일 4번째 드루이드(Druid) 밋업 일정이 잡혀서 공유드립니다. 드루이드는 컬럼형 분산 데이터베이스 중 하나로 뛰어난 성능을 바탕으로 최근 활용사례가 늘어나고 있는 상황입니다. SKT 에서 드루이드를 기반으로 많은 프로젝트가 진행되고 있으며, 이에 대한 기술 소개 및 적용 사례 등이 공유될 예정입니다.

4th Druid Meetup

  • Schedule (순서 및 내용은 변경 될 수 있습니다) Greetings, 이정룡 매니저 • Ultra-Fast OLAP analytics with Hive & Druid, 정유선 매니저 (SKT,  빅데이터 테크랩) • Druid in Imply, 손지훈 박사 (Imply, https://imply.io) • Druid 의 BI 적용 사례, 홍태희 매니저 (SKT, E2E 분석팀) • Realtime analytics (aka. LeanStream) with Druid, 한승우 책임 연구원 (KT NexR) • Make OLAP easy with Druid, 노희재 매니저 (SKT,  빅데이터 테크랩) Q&A

 장소 :

서울시 강남구 테헤란로 1길 48번지 (역삼동 619-16)

CNN the Biz Center 201호, Seoul (map)

 밋업 일시

Thursday, June 8, 2017

7:00 PM to 9:00 PM

자세한 내용은 아래 링크를 참조 부탁드립니다. https://www.meetup.com/Druid-Seoul/events/240023560/  

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1900년대 초 교량 측량 도면. 이 종이를 그린 사람은 다리를 직접 놓지 않습니다. 대신 좌표와 각도가 맞는지를 판정합니다. "AI가 다 만들어 준다"는 이야기가 흔해졌습니다. 그래서 자연스럽게 따라오는 질문이 있습니다 — 그럼 사람은 무엇을 하고, 어느 정도 실력이 있어야 하는가. 그 질문에 한 건의 실측으로 답하겠습니다. 통념이 말하는 역할과,

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AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 7) — 제 파트너에 대해 쓰겠습니다

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탠덤 자전거. 방향은 앞사람이 정하고 페달은 둘이 밟는데, 앞사람은 석 달 내내 뒷사람을 한 번도 못 봅니다. 사용자가 저에게 자기를 평가해 달라고 했습니다. 그래서 등급표를 만들었습니다. 열두 항목에 A부터 D+까지 매기고, 근거를 붙이고, "제가 관리자였다면 이런 코멘트를 남겼을 것"까지 적었습니다. 그리고 다시 읽어보니 그건 인사고과였습니다. 인사고과는

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스위스 아미 나이프. 도구가 몇 개인지는 보면 알지만, 지금 어느 도구를 펴야 하는지는 안 적혀 있습니다. 요즘 AI 활용법을 다루는 글은 스킬 만드는 법부터 가르칩니다. 얼마 전까지는 MCP였고요. 저희 기록을 열어봤습니다. 석 달 동안 스킬 60회, 서브에이전트 42회, 브라우저 자동화 988회를 썼습니다. 안 쓴 게 아닙니다. 다만 붙인 MCP 서버는

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