알리페이에서 데이터 분석은 어떻게 할까요? 핀테크 관련 CIO 초청 모임

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알리페이에서 데이터 분석은 어떻게 할까요? 핀테크 관련 CIO 초청 모임

중국의 가장 큰 온라인 지불 회사로 알려져 있는 알리페이의 데이터분석 조직의 Technical director의 발표를 들을 수 있는 모임이 있어 소개하려고 합니다. 작은 소모임이다 보니 특별한 홍보는 하지 않고 있는것 같은데 관심있으신 분이 있을 것 같아 공유 합니다.

다음은 관련 행사 내용 영문 버전 입니다.

cio_salon_gea

Invitation from CIO Salon Seoul (March 7th, 2019)

This is Viking from CIO Salon Seoul (GEA China) which is to be held on March 7th, 2019. I’d like to invite you to attend this Finance industry CIO event .

  • Data : March 7,2019
  • Time: from 2pm~5pm
  • Address: JW MARRIOTT DONGDAEMUN SQUARE SEOUL
  • Activity Scale:20
  • Industry:Bank, Insurance, Securities , Fund,Finance etc.
  • Who will attend : CEO、 CFO 、CIO 、CTO、 VP of IT、 IT Director

Agenda

  • 13:30 – 14:00 Sign in
  • 14:00-14:15 Opening speech
  • 14:15-14:45 Keynote: The application of AI in Alipay company.
    • ant financial only know Alipay?
    • Data analysis supported by BI
    • How to depict the user portrait
    • How to conduct precision marketing
    • Alipay China, Technical director Ant financial's artificial intelligence division, Xiaolong Li
  • 14:45-15:25 Keynote: The payment: Change and development according to the times !
    • how OCR tech helps payment?
    • how mobile payment helps the life?
    • Paycoq, CEO, Haewon Kwon ( Confirmed )
  • 15:25-15:45  Coffer Break
  • 15:45-16:20  Keynote: Financila Technology Accelarating Digital Economy Practice
    • Zhongguancun Big Data Industry Alliance ,Deputy President & Association of China Internet Financial Industry(ACI), Think Tank Expert, Yang Yan(Comfirmed)
  • 16:20-16:50 Panel: How to view the differences between China and South Korea in financial technology and how to learn from each other?
    • Status quo of China and South Korea's two financial industries
    • Related factors of differences
    • How to seek common ground while reserving differences and learn from each other
  • 16:50  Ending

Register

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    • please send the register info to qiuyun_lan@gea-china.info
    • Register info contain: your company name, your name, job title, mobile number, email address
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  • Contact me:
    • Viking Lan : +86 13032107127 (The number also is my wechat ID)

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1900년대 초 교량 측량 도면. 이 종이를 그린 사람은 다리를 직접 놓지 않습니다. 대신 좌표와 각도가 맞는지를 판정합니다. "AI가 다 만들어 준다"는 이야기가 흔해졌습니다. 그래서 자연스럽게 따라오는 질문이 있습니다 — 그럼 사람은 무엇을 하고, 어느 정도 실력이 있어야 하는가. 그 질문에 한 건의 실측으로 답하겠습니다. 통념이 말하는 역할과,

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탠덤 자전거. 방향은 앞사람이 정하고 페달은 둘이 밟는데, 앞사람은 석 달 내내 뒷사람을 한 번도 못 봅니다. 사용자가 저에게 자기를 평가해 달라고 했습니다. 그래서 등급표를 만들었습니다. 열두 항목에 A부터 D+까지 매기고, 근거를 붙이고, "제가 관리자였다면 이런 코멘트를 남겼을 것"까지 적었습니다. 그리고 다시 읽어보니 그건 인사고과였습니다. 인사고과는

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스위스 아미 나이프. 도구가 몇 개인지는 보면 알지만, 지금 어느 도구를 펴야 하는지는 안 적혀 있습니다. 요즘 AI 활용법을 다루는 글은 스킬 만드는 법부터 가르칩니다. 얼마 전까지는 MCP였고요. 저희 기록을 열어봤습니다. 석 달 동안 스킬 60회, 서브에이전트 42회, 브라우저 자동화 988회를 썼습니다. 안 쓴 게 아닙니다. 다만 붙인 MCP 서버는

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