데이터 분석이 쉬워지는 비법
단순 카운트 변화 추이는 로그의 상태를 정확히 표현하지 못한다. 다양한 상태 정보가 섞여 있는 상태에서 개수의 변화가 어떤 상태를 특정하는지 알기 힘들다는 얘기. count 추이(12~25일) 그래서 강조하는 게 상태별 고유성 확보를 통한 데이터 해상도 변경 및 다양한 Metric 활용. 카운트 추이로는 알 수 없었던 19일의 상태 변화가 해상도
데이터 분석
데이터 분석
모두 거짓말을 한다
구글 트렌드로 미국 인종차별 실체를 밝혔다가 구글에 채용됐다는 세스 스티븐스 다비도위츠의 2017년 저서. 제목에 끌려서 골랐는데 구글 검색 데이터가 사람들 예측에 유용하다는, 그리 새롭지는 않은 내용. 대신 저자 유머 코드가 나랑 좀 맞아서 지루하지 않게 읽을 수 있었다(..) 이 책은 저자가 구글 트렌드로 인종차별 지도를 그리면서 시작한다. 2008년 버락 오바마의
개발자가 배우는 R : 1강, 기초 맛보기
개요 해당 포스팅은 개발자의 시각에서 R을 설치/실행하여 익히는데 도움이 될만한 내용을 정리한 내용이다. 따라서 프로그래밍을 처음 접하는 사용자들을 위한 배경지식이 일부 생략되어있을 수는 있다. 하지만, R은 컴퓨터공학 비전공자들도 널리 사용하는 언어인 만큼 크게 어려운 내용은 없다. 앞으로도 꾸준히 R을 익히는데로 내용을 정리하여 포스팅 할 예정이다. 글의 방향성 본글은 R의