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분산 컴퓨팅 분야에서 일관성을 말할 때 자주 언급되는 것이 Eventual Consistency이다. 간단하게 말하자면 단기적으로 일관성을 잃더라도 결국에는 일관성을 유지하는 모델을 뜻하는데 이 용어는 더글라스 테리 외에 의해 만들어졌고 워너 보겔스에 의해 대중화되었다고 한다.[1] 일관성을 데이터 관점으로 좁혀보면 데이터 정합성整合性으로 이어진다. 전통적으로 관계형 데이터베이스에서는 테이블 간 데이터 정합성을 지키는 방법으로
필자는 마이크로서비스 아키텍처Microservice Architecture(이하 MSA) 기반으로 커머스 시스템을 만들고 있다. MSA에서 어려운 점 중 하나는 데이터 일관성을 유지하는 일이다. 예를 들어 주문 프로세스(결제, 주문 원장 기록, 재고 차감 등등)는 모두 성공하거나 하나라도 실패한다면 이전 상태로 되돌아가야 한다. 모놀리틱 아키텍처Monolithic Architecture와 관계형 데이터베이스를 사용하는 전통적인 시스템은 데이터베이스 트랜잭션을