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이전글 : 아파치-실시간-처리-프레임워크-비교분석 (1) 지난 글 에서는 아파치 프로젝트로 오픈되어 많은 인기를 얻고있는 Storm, Trident, Spark, Samza, Flink 에 대한 기본 특성과 분산 플랫폼의 필수 이론을 살펴보았습니다. 이번 글 에서는 무정지형(Fault Tolerance) 시스템구축, 상태관리, 성능 등의 좀더 깊이있는 주제와 더불어 실시간 스트리밍 처리 플랫폼에 대한 가이드라인
최근 실시간 처리를 위한 다양한 프레임워크가 오픈되어 있는데, 각 프레웜워크의 특성과 장단점을 비교해 보려고 합니다(원문 : cakesolution.net ). 실시간 분산 처리 프레임워크는, DAGs(Directed Acyclic Graphs)라 불리우는 데이터 처리 모델을 바탕으로, 수초(혹은 ms) 이내에 무한한 데이터의 처리, 집계, 분석을 할 수 있습니다. DAG는 아래 그림에서 볼 수 있듯이