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기술 3편에서 "임베딩은 뜻은 잡지만 정확한 단어는 못 잡는다"를 봤습니다. 이번엔 한 걸음 더 들어갑니다 — 단어가 맞아도 여전히 틀리는 경우, 그리고 그걸 막기 위해 '비슷함'을 아예 '조건'으로 고정한 이야기입니다. 수치는 유추카 자체 A/B(사람 라벨 정답셋) 실측입니다. 감자탕집을 찾았는데 한옥 카페가 나온다 먼저 실제로 겪은 장면부터. "감자탕집" 을 검색했더니 결과 상단에 한옥 카페 가 올라왔습니다. 처음엔 버그인 줄 알았는데, 아니었습니다. 기술 3편에서 본 임베딩의 좌표 비유를 떠올려 보면 이유가 보입니다 — 감자탕집 문서와 한옥 카페 문서는 좌표상...

3편에서 "임베딩 튜닝이 멋져 보였지만 실패했다"고 했습니다. 이번 글은 그 임베딩의 구체적 약점 과, 그걸 형태소 색인(BM25)과 융합(RRF) 으로 메운 이야기입니다. 검색 품질편의 첫 번째입니다. 수치는 유추카 자체 실측(2026-06~07). 리랭크 적합 건수는 라이브 트레이스 기준입니다. 그 전에 — 임베딩이 대체 뭔가 이 글 내내 "임베딩"이 나오니 먼저 짚고 갑니다. 임베딩(embedding)은 글을 숫자 좌표로 바꾸는 것 입니다. "한강 보이는 조용한 카페"라는 문장을 넣으면 2048개의 숫자 묶음이 나옵니다. 이 좌표에는 한 가지 성질이 있습니다 —...

엘라스틱서치 검색 시 특수문자가 포함된 키워드를 검색해야 하는 경우가 있는데 기본 방식에서는 검색이 되지 않고 특별한 처리를 해야 가능하다....