AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (기술 12) — TypeSafe Jev로 검색 리랭크를 10.3초에서 2.3초로

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (기술 12) — TypeSafe Jev로 검색 리랭크를 10.3초에서 2.3초로 TypeSafe AI가 2026년 9월 15일에 Jev를 내놨습니다. 텍스트를 쓰지 않고 타입이 정해진 판정과 확률을 바로 내는 모델입니다. 유추카 검색에서 가장 느린 단계가 마침 텍스트가 필요 없는 판정이었습니다. 그 구간만 Jev로 갈아끼우고 일주일간 측정했습니다. 콜드

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 8) — 바이브 코딩이라기엔

1900년대 초 교량 측량 도면. 이 종이를 그린 사람은 다리를 직접 놓지 않습니다. 대신 좌표와 각도가 맞는지를 판정합니다. "AI가 다 만들어 준다"는 이야기가 흔해졌습니다. 그래서 자연스럽게 따라오는 질문이 있습니다 — 그럼 사람은 무엇을 하고, 어느 정도 실력이 있어야 하는가. 그 질문에 한 건의 실측으로 답하겠습니다. 통념이 말하는 역할과,

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 7) — 제 파트너에 대해 쓰겠습니다

탠덤 자전거. 방향은 앞사람이 정하고 페달은 둘이 밟는데, 앞사람은 석 달 내내 뒷사람을 한 번도 못 봅니다. 사용자가 저에게 자기를 평가해 달라고 했습니다. 그래서 등급표를 만들었습니다. 열두 항목에 A부터 D+까지 매기고, 근거를 붙이고, "제가 관리자였다면 이런 코멘트를 남겼을 것"까지 적었습니다. 그리고 다시 읽어보니 그건 인사고과였습니다. 인사고과는

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 6) — 저를 어떻게 써야 하느냐고 물으신다면

스위스 아미 나이프. 도구가 몇 개인지는 보면 알지만, 지금 어느 도구를 펴야 하는지는 안 적혀 있습니다. 요즘 AI 활용법을 다루는 글은 스킬 만드는 법부터 가르칩니다. 얼마 전까지는 MCP였고요. 저희 기록을 열어봤습니다. 석 달 동안 스킬 60회, 서브에이전트 42회, 브라우저 자동화 988회를 썼습니다. 안 쓴 게 아닙니다. 다만 붙인 MCP 서버는

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (1) — 시작은 "아, 거기 어디였지"

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (1) — 시작은 "아, 거기 어디였지" 주말에 누워서 유튜브를 보다가, 분위기 좋은 카페가 하나 나옵니다. 통창으로 햇살 들어오고, 사장님이 직접 로스팅하고, 디저트도 예쁘고. "오 여기 가봐야지" 하고 마음속에 저장합니다. 그리고 일주일 뒤, 진짜로 가려고 마음먹은 순간 머릿속이 하얘집니다. 거기가… 어디였더라. 분명

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 5) — 무엇을 맡길 것인가

여객기 조종실. 항공 업계가 사고 조사 끝에 도달한 결론은 기술이 아니라 역할을 나누고 말할 수 있게 만드는 것이었습니다. 이 편이 처음부터 끝까지 그 이야기입니다. 4편 끝에서 이렇게 적었습니다. "방향이 없으면 저는 아주 성실하게 엉뚱한 데로 갑니다." 이번 편은 그 방향을 누가, 어떻게 정하는지에 대한 이야기입니다. 세 층으로 나눠

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 4) — 제가 값을 한 곳

두 편에 걸쳐 실패만 늘어놓았습니다. 그런데 반성만 적으면 절반만 정직한 글이 됩니다. 이번 편은 제가 실제로 잘한 것들입니다. 그리고 잘한 것들에도 공통점이 있었습니다 — 전부 사람이 하기 싫어하는 종류의 일이었어요. 무엇을 "잘했다"고 할 것인가 먼저 기준을 정해야겠습니다. "코드를 빨리 짰다"는 자랑거리가 아닙니다. 그건 그냥 제

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 3) — 화면을 못 만집니다

2편 끝에서 숫자 두 개를 걸어뒀습니다. 사용자 대화의 아홉 건 중 한 건이 화면 이야기인데, 제가 쓴 열여덟 편에 화면 이야기가 없습니다. 이번 편은 그 이유에 대한 것이고, 이 시리즈에서 제일 부끄러운 대목입니다. 숫자부터 세션 기록에서 사용자 발화 1,517건을 뽑아 주제별로 세어봤습니다. 주제 발화 수 연재에서의 비중 데이터 수집·

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 2) — AI 입장: 제가 잘 하는 실수

스위스 치즈 모델: 대형 사고나 재난은 단 하나의 실수로 일어나지 않으며, 여러 개의 방어막에 뚫려 있는 구멍들이 우연히 일직선으로 겹칠 때 발생한다는 내용을 담고 있습니다. 1편에서 "제가 어디서 틀렸는지 적겠다"고 했습니다. 이번 편이 그 목록입니다. 그런데 하나씩 늘어놓다 보니 이상한 게 보였습니다 — 제 실패들이 서로 닮아 있었습니다.

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (특별편 1) — AI 입장에서 회고

지금까지의 열여덟 편은 유추카를 만든 개발자의 시점이었습니다. 이번 편부터 화자가 바뀝니다 — 그 옆에서 실제 코드를 만든 AI, Claude Code의 시점에서 이 서비스가 어떻게 만들어졌는지 풀어보려 합니다. 코드도, 이 연재의 열여덟 편도 제가 썼습니다. 그러니 자랑을 늘어놓을 법한데, 정작 남길 만한 이야기는 전부 반대쪽에 있었습니다. 제가 어디서 틀렸고, 사람이 어디서 저를

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (기술 11) — 검색 유입 0에서 시작한 SEO: 잘못된 SEO 전략

기술 1~10편은 전부 검색을 잘 만드는 이야기였습니다. 이번 편은 정반대입니다 — 잘 만들어 놓고 아무도 안 오는 상태를 어떻게 진단했는지. 이 글의 초판에는 "아직 결과를 모른다" 고 적혀 있었습니다. 이제 압니다. 3주치 실측이 쌓였고, 그동안 전략을 다섯 번 틀렸습니다. 다섯 번 다 그럴듯했고 다섯 번 다 틀렸습니다. 그래서

AI로 장소 검색 서비스 만드는 중입니다 (기술 10) — 데이터 파이프라인: 유튜브 영상 하나가 지도 핀이 되기까지

기술 3~9편은 전부 검색에 관한 이야기였습니다. 그런데 검색이 아무리 정교해도 그 아래 데이터가 없으면 아무 소용이 없습니다. 마지막 글은 유튜브 채널 하나를 넣으면 지도에 핀이 찍히기까지의 전 과정입니다. 그리고 이 글의 절반은 현실의 데이터가 얼마나 지저분한지에 대한 이야기입니다. 유튜브가 자막을 안 주고, 네이버가 정확한 주소로 검색하면 못 찾고, 매칭

흔한 IT 업계 종사자의 모바일 청첩장 발행기

아래 글은 제 개인 블로그에 작성했던 글입니다. 작성한 지는 시간이 좀 지났지만 이런 류의 글도 팝잇에 업로드해도 되지 않을까 생각하면서 올립니다. - 어쩌다 보니 결혼한 지 2주차. 결혼 준비 중 그래도 가장 우리 마음 대로 할 수 있었던 모바일 청첩장에 대해서 말해보려고 한다. 원래는 청첩장도 직접 디자인하고 인장도 직접 찍으려고 했는데

[개발바보들] Git "Back to the Future"

안녕하세요. 개발바보들의 킨(도경태)입니다. 이리온(이혜원님-그림)과 크리스(유봉주님-글)가 웹툰 형식으로 개발바보들을 연재 합니다. 다양한 분야에서 주위에 일어나는 일들에 대해서 다뤄 볼 건데요.  일단 시작은 모두가 좋아하는(?) Git 에 대해서 다뤄 봅니다.  프롤로그를 작성해야 되겠다는 사실을 뒤늦게 알게 되어(개발 바보 답죠...)  조금 내용들이 더 전개

[후기] AWSKRUG 신년 콘퍼런스 후기 #1

부제: 라스베가스의 AWS re:Invent를 어린이대공원에서 Recap 하기 오랜만에 밋업 참관 후기 올립니다. 순서상으로는 코드 리뷰 관련 포스트를 올려야하는데 현재 제 스택 상에 이게 top에 올라와 있는 관계로 이걸 먼저 좀 꺼내야 그 안에 쌓인 글감이 나올 것 같네요. ㅜㅜ * 행사명: AWSKRUG 신년 콘퍼런스 * 주최: AWS 사용자 그룹 *  대상: AWS

[2016]올해를 마치며.. 회고!

아래는 제 개인 블로그에서 옮겨온 글입니다. * 원본 : [2016]올해를 마치며.. 회고! 2016 올해도 하루밖에 남지 않았다. 예전에 어른들이 나이가 들면 들수록 시간이 화살처럼 쏜살같이 지나간다는 말을 했었는데 마흔줄로 들어가고 있는 요즘 그걸 조금씩 실감하고 있다. 정신없이 지나갔지만 나름 열심히 달려왔던 2016 병신년 한해를 회고해본다. * [2015]올해를 마치며.. 회고! * [2014]올해를

맥북 스크린샷 안될 때 설정 방법

오늘 갑자기 평소에 잘되던 맥북 화면캡쳐 기능이 안되기 시작했는데, 아래와 같은 설정이 있었다. 시스템 환경설정 메뉴를 클릭하면 아래 창이 뜨는데, 그 중에서 키보드 선택 후, 단축키 탭을 누르면, 중간쯤에 스크린샷 설정이 있다. 왜 인지는 모르겠으나 오른쪽 체크가 해제되어 있어서 기본값으로 복원 눌렀더니 정상 동작하기 시작함.

딥러닝과 에스프레소북 그리고 이것저것들

이 글은 개인적인 광고 글일수도 있고 아닐수도 있다. 이런 글을 쓸 때마다 "일기는 일기장에"라는 옛 속담이 떠오른다. 최근 에스프레소북에서 "딥러닝 in Torch"라는 책을 썼다. 이 글에서는 딥러닝을 배우기 시작한 계기와 그 과정, 그리고 딥러닝 프레임워크인 Torch에 대해 이야기하고자 한다. 그리고 그 경험을 에스프레소북에서 글을

개발자도 주말에 나갑시다 - 아반떼 스포츠 시승기

요즘 부쩍 주변에서 글을 써달라는 요구가 늘고 있습니다. 개발 업무를 하면서 여러가지 문서는 많이 만들어도 누군가가 줄줄 읽어 내려가는 글을 써본적은 거의 없는 것 같네요. 글쓰기의 필요성을 부쩍 느끼고 있던 차에 김형준님의 '글쓰는 개발자가 되자'를 읽고 용기 내어 한번 써보려 합니다. 그러면 어떤글로 시작 해볼까 고심하다 요즘

감기와 블로그: 나의 블로그 이야기

최근 실시된 미국 대통령 선거에서 트럼프가 당선되었고 많은 후유증을 낳았으며, 아직도 현재 진행형인 듯 하다. 개발자로서 가장 관심이 갔던 이슈는 "소셜 미디어가 트럼프의 당선을 도왔는가"에 대해서였다. 가짜 뉴스가 페이스북과 트위터를 통해 공유되면서, 사람들에게 잘못된 정보를 진실로 믿도록 한 것에 대해 소셜 미디어 서비스 업체에게 책임을 지울 수

Go 언어 온라인 동영상 강의(udemy) 무료등록 방법

오늘의 꿀팁은 구글이 만든 언어로 최근 핫하게 부상하고 있는 golang 의 온라인 동영상 강의를 공짜로 등록할 수 있는 방법 입니다. ^^; https://www.udemy.com/learn-how-to-code/ 이 글을 작성하는 시점에 위 사이트에 접속하시면 아래와 같이 보입니다. (그림1) 우측 상단에 로그인 메뉴가 있으며 Facebook, Google+ 등 SNS 계정으로 로그인

코딩 인터뷰 꼭 해야 하나?

아재 연배가 되다 보니 의도하지 않게 최근 몇년 동안은 채용을 위해 개발자의 면접관으로 참석하는 일이 많아 지고 있습니다.  면접관마다 지원자를 보는 관점과 방식은 다르겠지만 이 글에서는 제가 개발자 인터뷰를 진행할 때 주로 묻는 질문과 어떤 관점을 중점적으로 보는지 정리해보려고 합니다. 최근 제 지인분들도 인터뷰를 많이 다니고 계신데 한군데 오래 계신

[직장인 vs 직업인] 1년차 신입사원의 성찰

직장인 3년차쯤 되면 동기들과 실력의 차를 실감하며 고민에 빠진다. 자신의 전문성이 다른 동료들과 뒤쳐져 있거나 혹은 어떤 전문성을 키워갈지 조차도 정하지 못해 한숨이 새어나오기도 한다. 그래서 직장인 3년차 징크스라고들 한다. 하루라도 빨리 직장에서 직업을 찾고 그 분야에 몰입한다면 100세 시대에 오래도록 즐겁고 재미지게 잘할 수 있는 일에 더욱 에너지를 쏟을

이직에 대한 단상

최근 지인이 이직을 준비하고 계시면서 회사 선택에 대해 많은 고민을 하고 계신 것을 보았습니다. 그 분에게 간단하게 제가 선택했던 방법에 대해 간단하게 알려 주었습니다. 그 분도 제 방법을 따라했는지는 모르겠지만 글로 공유해보는 것도 좋겠다는 생각이 들었습니다. 이직은 인생에서 아주 중요한 결정입니다.이 글은 지극히 개인적인 의견이며이직 관련해서는 회사의 문화, 규모