Popit (Page 5)

소프트웨어, 자본주의, 보안

소프트웨어 세상에서 제발 건설식 비유가 사라지면 좋겠습니다. 건설업은 시설을 중심에 놓고, 사람을 부품으로 사용하는 생산체계입니다. 매번 맨땅에서부터 시작해야 하니 그런게 이해됩니다. 하지만, 소프트웨어 세상에선 그런걸 잘했다고 돈을 더벌진 않죠. 그냥 잘팔리는 제품을 만들어야 합니다. 즉, 소프트웨어 세계에선 사람이 비용이 아니라 투자대상입니다. IT 분야에서 남다른 통찰력을 보여주는 김수보님의 최근 글. IT

제품 기획/관리자를 위한 교과서, 인스파이어드

책 표지는 이렇다. 이 책은 미국을 배경으로 제품관리자, Product Manager, 프로덕트 오너 등을 위해 쓴 글이지만, 반드시 PO, PM 이 아니더라도 서비스 기획자라 불리는 이들에게도 그렇고, 스타트업 창업자나 애자일에 관심있는 개발팀 리더에게 역시 필독서로 권할 만한 책이다. 가히 제품 개발의 교과서라 할 만하다. 독후감을 쓰기 전에 이 책을 소개한 김민지님에게

Golang에서 카프카 컨슈머 그룹과 재시도로 결과적 일관성 구현하기

필자는 마이크로서비스 아키텍처Microservice Architecture(이하 MSA) 기반으로 커머스 시스템을 만들고 있다. MSA에서 어려운 점 중 하나는 데이터 일관성을 유지하는 일이다. 예를 들어 주문 프로세스(결제, 주문 원장 기록, 재고 차감 등등)는 모두 성공하거나 하나라도 실패한다면 이전 상태로 되돌아가야 한다. 모놀리틱 아키텍처Monolithic Architecture와 관계형 데이터베이스를 사용하는 전통적인 시스템은 데이터베이스 트랜잭션을

JPA + Querydsl group_concat 사용법

해당 코드는 Github에서 확인할 수 있습니다. JPA + Querydsl group_concat 사용법 Querydsl 기반으로 작업하다 보면 sql 함수가 필요한 경우가 있습니다. 대표적으로 sum(), max() 등이 있고 해당 함수는 Querydsl 자체에서 지원해 주고 있습니다. 하지만 group_concat과 같은 함수를 사용하기 위해서는 별도의 설정이 필요합니다. 본 포스팅의 내용은 Mysql 환경에서 JPA + Querydsl 조합에서

MongoDB Golang 드라이버의 컨텍스트와 커넥션

들어가기 앞서 이 글을 쓰는데 도움을 주신 cp949 님, 김형준 님 그리고 장재휴 님에게 감사드립니다. 필자는 커머스 코드 자산화 개발일지를 연재하고 있다. 구현 과정에서 Golang을 기반으로 마이크로서비스 아키텍처를 차용하였고 대부분의 마이크로서비스(회원, 장바구니, 결제, 주문)의 데이터 저장소로 MongoDB를 사용했다. MongoDB를 사용한 이유는 크게 두 가지였다. * 집합적 데이터 모델 * 객체/

차세대, 리팩토링 그리고 애자일

코로나19로 달라진 삶을 이야기하는데, 우리회사(베터코드 주식회사)의 상황과 내 삶 역시 많이 달라졌다. 나이탓인지 우리가 공동체의 생활을 한다는 사실을 점차 체감한다. 내 삶에 급격한 변화가 일어나는 3개월 남짓의 기간동안 겪은 일중에 공동체에 내놓아 함께 논의할 만한 내용이 있어 글을 쓴다. 서울에서의 영업 시작 코로나19로 인해 그간 북경에 상주하며 중국에서

Remote Debug via GDB/gdbserver Of CLion With Docker

이전 포스팅에서 이어지는 내용이다. 전체 프로젝트는 여기에서 받을 수 있다. 이번에는 리모트 디버그에 대해서 정리할 것이다. 공식 문서에도 소개가 잘 되어 있지만, 이 문서도 보고 바로 따라하기에는 좀 어렵다. 여기서 정리할 내용이다. * Docker Compose 설정 * GDB 설정 * Remote Debug via GDB/gdbserver * Use Remote GDB Server * Use GDB Remote Debug

일하지 않는 사람은 가라

이 글은 적당히 갖춰나간 운영 환경의 후속 글이다. 이전 글에서는 서비스의 외형적인 모습을 소개했다면, 이번 글에서는 그것을 가능하게 했던 내부의 문화를 소개한다. MSAMicro Service Architecture 이 삽질을 3년이나 하고 나서야 뼛속까지 알게 되었다. 이건 기술의 문제가 아니었다. 문화였고 일하는 방식이었다. 익스트림 프로그래밍Extreme Programming, 이하 XP이 소개된 지는 이미 20년이 넘었지만,

serialVersionUID가 없는 Serializable Class를 수정해야 할 때

자바로 개발된 프로젝트를 유지 보수하다 보면 Object Serialization, Deserialization이 사용된 코드를 흔하게 볼 수 있다. 간단하게 Serializable 인터페이스를 구현했거나 Externalizable 인터페이스를 구현해서 JSON 등의 다른 포맷으로 영속화를 시켰는지는 여기서 중요하지 않다. serialVersionUID를 명시적으로 정의하지 않고 생략했다면, 모두 동일한 문제를 가지고 있다. 문제는 아래와 같은 상황에서 발생한다. 1. A 객체를 직렬화하여

적당히 갖춰나간 운영 환경

2016년, 중국 패션 리테일 영역의 클라우드 서비스 회사가 되겠다는 야심 찬 희망을 품고 아기 발걸음[1]을 시작했고, 2020년 현재 아래와 같은 구성을 갖추었다. 처음부터 이런 구성을 그려놓고 차근차근 갖춰 나간 것은 아니었다. 2016년 봄, 알리 클라우드에 3대의 리눅스 서버를 구매해서 1대에 대충 스테이징 환경과 각종 관리 툴을 세팅하고 2대

Full Remote Mode Of CLion With Docker

게으름이 이렇게 무섭다. 이걸 포스팅하겠다고 메모해 놓은 지 반년이 지났다. (이렇게 밀린 메모가 더 있다는 건 비밀이다.) 서버 개발자로 일을 하다 보면 Linux 환경만 지원하는 서버를 유지보수 해야 할 수도 있다. 아마 epoll을 사용한 서버일 것이다. 어떤 개발 환경으로 세팅이 되어 있을지는 모르겠지만, 해당 서버에 직접 들어가서 vi로 작업을 하고

[좌충우돌 개발기] Golang 에서 enum 자료형 사용후기

이번 글에서는 Golang enum 사용후기와 개선점에 대해서 이야기 하겠습니다. 정의 In computer programming, an enumerated type (also called enumeration, enum, or factor in the R programming language, and a categorical variable in statistics) is a data type consisting of a set of named values called elements, members, enumeral, or enumerators

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