개발자

스타트업

인성 나쁜 인재(人材)는 스타트업의 인재(人災)

[원본] - [원본글] 인성 나쁜 인재(人材)는 스타트업의 인재(人災) 스타트업 CEO로서 수 년간 어떤 인재를 채용해야 할지에 대한 학습하는 것은 매우 중요한 일이었다. 특히, 실리콘밸리와 달리 인재풀이 작은 한국에서 스타트업을 한다면 업계에서 최고의 인재들로 팀을 구성할 가능성은 매우 희박하다는 현실을 빨리 받아들여야 했다.  어느 회사나 비슷하겠지만 스타트업에 능력 좋은

[입 개발] 전문가는 계속 공부하는 사람이다. – 김창준님의 개발자 실력 평가 어떻게 할 것인가 후기

안녕하세요. 입개발 CharSyam입니다. 둘째가 100일을 넘어서 저녁 약속 없는 신데렐라 시간을 하다가, 김창준님이 “개발자 실력 평가 어떻게 할 것인가?” 에 대해서 강의하신다고 해서 마님에게 애교를 부리면 허락을 받고 세미나를 들으러 왔습니다. 평소 입개발자는 입개발의 단계를 올리기 위해서 부단히 노력해야 하며, 혀로 키보드 치기, 입에 발린 소리하기등을 연습해야 하는데, 개발자 실력

이 버그는 개발한 너의 잘못이야?

조용하던 사무실에 난데 없이 이런 고성이 터져 나옵니다. 필시 운영 중인 서비스나 배포된 앱에서 심각한 문제가 발생하였습니다. 이 프로그램 누가 만들었어!!! 이번 글은 최근 페이스북에 한 분이 질문하신"개발자가 실수로 버그를 만들었습니다. 여러분이 상사라면 어떻게 하시겠습니까?" 글에 대해 필자의 생각을 정리해 보았습니다. 이 버그는 개발한 너의 잘못이야? 특정

[개발에세이#5] 웹하면서 3년간 페어로 일했던 프론트 개발자

#개발에세이 #5 "갓선기무한님" 이야기를 써보려고 하는데... 약간 조심스러운게 선기가 주로 하는 분야를 제가 잘 몰라서 잘 담아낼 수 있을지 모르겠네요 ㅠㅠ 암튼... 일단 이 친구의 작품(?)부터 링크를... 아래 두개는 저 퇴사 인수인계기간동안 자기가 할 일이 없으니 심심하다고 시작한 것이구 옆에서 지켜봤지만 빈파일 만들어서 그냥 뚝딱뚝딱 만들면서... "

[개발에세이#4] 소리 없이 강한 레간자 개발자

#개발에세이 #4 "권순필 - 소리 없이 강한 레간자 개발자" 제목을 정하고 나서 정말 내 나름에 잘 지었다고 생각한다. 그 이야기를 이제부터 써내려가려고 한다. 레간자를 처음 만난 그 때. 때는 아마도 상대원에서 판교로 사옥을 막 이사했을 때였을거다. 맞나? 일단 내 기억데로 쓰고 나중에 검토를 ㅎㅎㅎ... 생긴건 midas NFX 부산 세미나에서

개발자

모던 아키텍트에 대해 개념 잡아보기

책을 읽다가 전에 써둔 글이 떠올라 찜찜했다. 이글을 쓰는 현재 시각 무려 328개의 페이스북 좋아요를 기록하고 있는 아키텍트는 필요없다, 아키텍처를 이해하는 전문가가 필요할 뿐[1]에 대한 것이다. 서울대 공대 교수들이 지적하는 아키텍트 부재 연말부터 축적의 시간이란 책을 다시 펼쳤다. 현재까지 반 정도[2]밖에 읽지 않았지만, 아키텍트 부재를 대한민국의

개발자가 배우는 R : 7강, 가설, 그래프 배워보기

개요 이번 포스팅에는 앞으로 배울 회귀분석 등에 필요한 가설에 대한 통계학의 기본 이론과 그래프(plot)를 그리는 방법을 알아본다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다. 가설검증 통계 데이터에서 인사이트르 얻기 위해 가설을 세우는 방법을 잠깐 알아보자. 이때, 검증자가 주장하고 싶은 가설을 H1, 반대되는 가설을

개발자가 배우는 R : 6강, 기초통계 함수 배워보기

개요 이번 포스팅에는 그룹핑 관련 함수와 도표 데이터를 다루기 시작하는것 까지 진행한다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다. tapply 함수 사용하기 이미 배운 tapply 함수를 데이터프레임에서는 그룹핑에 활용 할 수 있다. > attach(mtcars)   > tapply(mpg, am, mean) # mpg값을 am값으로 group화 하여 평균값(

개발자가 배우는 R : 5강, 기초통계 함수 배워보기

개요 이번 포스팅에는 R에서 사용하는 기초통계 관련 함수들을 알아본다. 해당강의에서는 기초통계학의 내용은 다루지 않고 기초통계학에서 사용하는 기법들을 R에서 어떻게 적용하는지 다룬다. 다만 참고를 위해 기초 통계학개념에 대해서는 위키피디아에서 발췌하여 추가해두었다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다. 이번시간에 배울것들 요약 이번시간에는 아래와 같은 통계 지표들을

개발자가 배우는 R : 4강, 데이터프레임 가공하기

개요 이번 포스팅에는 R에서 가장 많이 쓰이는 데이터프레임을 가공하는 방법을 알아본다. 이를 위해 데이터프레임을 조작하는 방법과 관련된 외부 패키지 reshape 사용법을 알아본다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다. 데이터프레임 조작하기 데이터프레임 예제 #1 : leadership 임의로 leadership 객체를 만들어 데이터프레임 조작을 알아보자. leadership 데이터프레임 생성

개발자가 배우는 R : 2강, 객체 다루기

개요 이번 포스팅에는 R의 객체를 다루는 것을 집중적으로 알아본다. 기본적으로 코드예제가 많다. 이유는 코드를 이해 혹은 실습해보는 것이 R을 익히는데 가장 빠른 길이라 생각하기 때문이다. 또한 지금 배우지 않더라도 필요할 때 찾아서 쓰는 것도 코드가 가장 빠를 것이다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다.

개발자가 배우는 R : 1강, 기초 맛보기

개요 해당 포스팅은 개발자의 시각에서 R을 설치/실행하여 익히는데 도움이 될만한 내용을 정리한 내용이다. 따라서 프로그래밍을 처음 접하는 사용자들을 위한 배경지식이 일부 생략되어있을 수는 있다. 하지만, R은 컴퓨터공학 비전공자들도 널리 사용하는 언어인 만큼 크게 어려운 내용은 없다. 앞으로도 꾸준히 R을 익히는데로 내용을 정리하여 포스팅 할 예정이다. 글의 방향성 본글은 R의