REFACTORING

이번 포스팅도 어떤 백엔드 서비스의 코드를 리팩터링한 내용을 정리하는 것으로, 이번에는 코드 복잡도 줄인 리팩터링에 대한 내용을 정리한다. 이전에 포스팅했던 ' 가변 Context 클래스는 신중하게 사용하자 '와 ' 고차 함수로 의존성 줄이기 '로 코드의 의존성 문제들이 많이 정리된 상태라서 복잡도 줄이기를 진행할 수 있었다. 아래는 어떤 백엔드 서비스 코드의 리팩터링 전과 후의 코드 복잡도 Cyclomatic Complexity와 NPath Complexity의 수치 변화다. 많이 줄어든 것을 볼 수 있다....

스프링을 사용한 프로젝트에서 종종 보이는 어노테이션에 사용한 의존성 주입의 남용과 오랜 세월의 흐름으로 의도치 않게 서비스 간의 의존성 그래프가 복잡하게 강결합으로 묶이면서 코드를 읽기도 어렵고 단위 테스트를 구성하기도 어려운 상황이 생긴다. 아래는 어떤 백엔드 서비스의 의존성 그래프다. 순환 종속성이 포함된 복잡한 왼쪽의 의존성 그래프를 오른쪽의 단순한 의존성 그래프로 리팩터링하여 라이브 서비스에 반영하였다. 이번 글은 오랜 세월의 흐름으로 서비스 의존성 그래프가 복잡해진 라이브 서비스를 리팩터링한 내용을 일반화하여 작은 예제로 만들어서 정리한다....

이전 포스팅 ‘ 테스트 용이성(Testability) 향상을 위한 DI(Dependency Injection) ’에서 이어지는 내용이다. 종속성 문제 테스트 코드 없이 개발할 때는 잘 인지하지 못하다가 테스트 코드를 넣으려고 할 때 만나는 문제 중 하나로 종속성 문제가 있다. 테스트 환경에서 특정 객체 하나를 생성하기 위해서 너무 많은 객체가 필요해지는 상황과 특정 객체가 내부적으로 다른 객체를 직접 생성하는 상황이 그것이다. 이런 상황은 몇 가지 방법으로 개선을 할 수 있다....