MACHINE-LEARNING

개요 지난 시간에 이어 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week7 정리를 진행한다. 목차 해당 포스팅은 연재글로써 지난 연재는 아래의 링크를 참고한다. Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week2 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week3 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week4 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week5 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week6 글을 읽기에 앞서…...

개요 지난 시간에 이어 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week6 정리를 진행한다. 목차 해당 포스팅은 연재글로써 지난 연재는 아래의 링크를 참고한다. Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week2 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week3 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week4 Coursera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week5 글을 읽기에 앞서… 본글은 필자가 코세라 기계학습을 공부를 하는 과정에서 개념을 확고히 정리하기 위하는데 목적이 있다. (필자가 나중에 내용을 다시 찾아보기 위한 목적이 있다.)...

필자가 코세라 강의를 정주행 하면서 학습과정에서 한글로 정리한 슬라이드를 공유할까 합니다. 목적은 영어로 강의하는 코세라 강의를 보실 때 참고하시거나 강의를 따로 안보시더라도 슬라이드 내용만으로도 참고하시면 좋을듯 합니다....

이번 포스팅에는 앞으로 배울 회귀분석 등에 필요한 가설에 대한 통계학의 기본 이론과 그래프(plot)를 그리는 방법을 알아본다....

이번 포스팅에는 그룹핑 관련 함수와 도표 데이터를 다루기 시작하는것 까지 진행한다....

이번 포스팅에는 R에서 사용하는 기초통계 관련 함수들을 알아본다....

이번 포스팅에는 R에서 가장 많이 쓰이는 데이터프레임을 가공하는 방법을 알아본다. 이를 위해 데이터프레임을 조작하는 방법과 관련된 외부 패키지 reshape 사용법을 알아본다....

이번 포스팅에는 R의 객체중 factor와 데이터 프레임을 배우고 파일 import, export를 배워본다. 객체 자체는 지난 시간에 다뤘지만 리스트와 데이터 프레임은 파일 import/export와 연관이 많아 이번 시간에 설명한다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다....

이번 포스팅에는 R의 객체를 다루는 것을 집중적으로 알아본다. 기본적으로 코드예제가 많다. 이유는 코드를 이해 혹은 실습해보는 것이 R을 익히는데 가장 빠른 길이라 생각하기 때문이다. 또한 지금 배우지 않더라도 필요할 때 찾아서 쓰는 것도 코드가 가장 빠를 것이다. 코드중심의 설명이기 때문에 본문 보다는 코드의 주석이 집중적으로 추가되어 있으니 참고 바란다....