TENSORFLOW

TF-Slim은 저수준의 텐서플로우 API를 간편하게 사용할 수 있는 고수준 경량 API로써, 텐서플로우 저수준 API를 사용하여 모델을 정의, 학습, 평가하는 과정을 간소화한다. 특히 이미지를 분류하는 작업의 경우, 성능이 검증된 다양한 이미지 모델(VGG, Inception, ResNet 등)에 대해 이미지넷 데이터셋을 기반으로pre-trained된 모델을 기반으로 fine-tuning하는 과정이 단순화되어 있다. 이 글에서는 TF-Slim에 대한 개념을 설명하고 이를 MNIST 필기체 인식 문제를 해결해 본다. 그리고  스탠포드 대학교에서 제공하는 개 품종 이미지 데이터(...

파이썬 쥬피터를 설치 및 실행하는 방법을 최대한 간단히 익혀 정리한다. 간단히 요약하자면 pip로 설치하고 파이썬 프로그램을 실행하면 로컬 서버로 쥬피터가 뜨는 원리이다....

GPU가 설치되지 않은 노트북 등에서 TensorFlow를 자신의 환경에 맞게 다시 빌드하여 설치하는 방법을 소개한 글...

이 글에서는 지난 글 “텐서플로우(TensorFlow) 시작하기“에 이어서 IRIS 예제를 포함해서 더 다양한 예제를 살펴보면서, 텐서보드(TensorBoard)를 사용하는 방법을 설명하려고 한다. 그리고 텐서보드에 표시되는 각 메트릭이 어떤 의미를 가지는지에 대해서도 간략히 살펴보겠다....

이 글에서는 텐서플로우를 설치하고, 기본 사용법을 익히며, MNIST 이미지를 ConvNet으로 분류하는 예제를 차례차례 따라가 보고자 한다....

Tensorflow install on Ubuntu 16...