오픈소스 성능 모니터링 도구 Scouter 설정하기

전에 작성한 글 (/scouter-open-source-apm/) 에서 약속한대로 오늘은 scouter 의 설정에 대해서 알아보자. 이 글을 읽는 분은 적어도 https://github.com/scouter-project/scouter 를 방문하고, 설치를 해 봤기를 바란다. (그렇지 않으면 무슨 말인지 하나도 못알아 들을테니까) scouter 의 설정파일은 매우 많다. 그런데, 여러분들이 기본적인 기능만을 사용하려면 세개의

PostgreSQL 9.6 Parallel Query & FDW

0. 과연 잘 될까?! 최근에 PostgreSQL 9.6  가 2016 년 9월 29일 Release 되었습니다. ( 최신버전 PostgreSQL 9.6.1 2016-10-27 ) PostgerSQL 9.6 new features 중에서 Parallel Query 와 FDW ( Foreign Data Wrappers ) 이 가장 주목할 만합니다. FDW는 다른 데이터베이스 서버(Orcale 또는 다른 PostgreSQL 서버)의

BM25 - Elasticsearch 5.0에서 검색하는 새로운 방법

지난 10월 26일, Elasticsearch 5.0.0 GA 버전이 공개되었다. 주요 내용으로는 block KD 트리 구조를 적용한 검색 및 색인 성능 향상, 인제스트 노드(Ingest Node) 추가, Painless 스크립트 언어 추가 등이 있다. 자세한 내용은 "내가 본 Elasticsearch 5.0.0 신규 기능 몇 가지들"에서도 확인할 수

[입 개발] base64 가 있는데 base62 같은걸 왜 써야 하나요?

몇일 전에 [입 개발] base62와 진법 연산 라는 글을 적었습니다. 이런 내용을 얘기하면 꼭 빠지지 않고 좋은 질문이 하나 꼭 나옵니다.(나오기를 바랍니다.) "왜 base64가 있는데 base62 같은걸 써야하죠?" 넵 그렇습니다. 다행히도, 이 내용을 제 주변에 설명했을 때도, 들었던 질문이고, 해당 글을 적었을 때도 받은 질문입니다.(좋은 질문해주신

중국 모바일 현황에 놀라다

SSOT(Single Source of Truth) 실천을 위해 <이미 10년 전, 중국 모바일 현황에 놀라다>로 옮깁니다.

[입 개발] base62와 진법 연산

혹시 shorten url 서비스 같은 것을 어떻게 구현할 것인가에 대해서 고민해 본적이 있으신가요? 이런 서비스를 제공할려고 보면, 겹치지 않는 유니크한 값을 만들어야 합니다. 이건[입 개발] Global Unique Object ID 생성 방법에 대한 정리 를 참고하시면 됩니다. 그런데 이런 값을 그냥 스트링 형태로 표현하면, 123456789 은 binary 로는 4byte 이지만,

Popit 서비스 2016.10월 운영 리포트

Popit 서비스는 오픈 소스 프로젝트 운영 개념을 서비스에 도입한 서비스입니다. 글 쓰기, 서비스 운영 등은 Contributor 들의 활동에 의해 운영되고 있으며, 서비스의 지표도 공개하고 있습니다. 이전 지표는 다음 글에서 확인할 수 있습니다. * 9월 운영 리포트 * 8월 운영 리포트(2) * 8월 운영 리포트(1) 위 글에서 Popit 서비스는 어떤 지표를 중점적으로

내가 본 Elasticsearch 5.0.0 신규 기능 몇 가지들

지난 10월 26일, 루씬 6.2.0을 기반으로 한 Elasticsearch 5.0.0 GA 버전이 공개되었다. 이 글에서는 Elasticsearch 5.0.0 릴리즈 노트에서 설명한 내용 중에서 내가 살펴 본 내용들을 간추렸다.   색인 성능 아래의 주요 변경 내용으로 인해 색인 성능이 25% ~ 80% 정도 향상된다. 블록 KD 트리 데이터 구조

[아재글]선배 개발자분들 정말 짜증납니다에 대한 선배의 답변

2010년 OKKY에 옛날 선배 개발자분들 정말 짜증납니다.라는 제목으로 글이 올라왔다. 선배 개발자로서 미안함과 안타까운 마음이 들어 장문의 글을 적었던 기억이 난다. 이 친구의 불만은 6년이 지난 지금도 개선되지 않고 있다. 특히 SI 환경은 2010년보다 더 열악한 환경이 되었다. 2010년에 썼던 이 글은 아직도 유효하다는 생각이 들어 다시 소환해 본다.

#엑소사랑하자 - OpenFace로 우리 오빠들 얼굴 인식하기

페이스북에 친구들의 사진을 등록하면, 친구 얼굴을 인식하여 이름을 자동으로 태그해준다. 페이스북 얼굴 인식 기술의 정확도는 97.35%정도라고 하는데, 이 정도 수준이면 안면 인식 장애가 있는 나 같은 사람보다도 뛰어나다. (그림 출처: Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning) 이 글에서는 딥러닝 기반의 얼굴 인식

REDIS 데이터 모델들

소개 요즘에는 REDIS를 사용하지 않는 곳을 찾아보기가 힘들 겁니다. 세션 데이터, 토큰, 유저 요청, 처리 결과, 메시지 박스 등 다양한 목적으로 사용을 합니다. 이번 포스트에서는 REDIS를 이용한 데이터 모델링에 대한 내용을 다루고 있습니다. 가능하면 개발 현장에서 있음직한 요구들을 중심으로 내용들을 채워볼 생각입니다. 이 문서는 REDIS 설치와 기본적인 사용법등에 대해서는 다루지

주니어 개발자의 기술 블로그 운영 회고

먼저 이 글은 10개월동안 업데이트가 되지 않아 죽어가던 블로그를 살리기 위한 잡담 섞인 글임을 밝힙니다. 2012년 신입시절부터 개인 블로그 를 통해 저와 같은 Junior 개발자를 대상으로 소프트웨어 개발을 하면서 겪은 경험을 공유하거나 스스로 리마인드 하기 위한 내용을 정리하기 시작하였는데, 이 블로그를 통해서 데이터의 규모는 작지만 개발자들이 어떻게 기술 문서를 검색하는가에